Stefan Gietl, M.Sc.

Stefan Gietl, M.Sc.

  • Institut für Thermische Verfahrenstechnik
    Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Kaiserstraße 12
    Gebäude 10.91
    D-76131 Karlsruhe 

Ausgeschriebene studentische Arbeiten
Titel Forschungsthema Typ Bearbeitung
Programmierung Aufbau und Implementierung einer neuartigen KI-Ebene für optimiertes Training von periodischen, offenzelligen Strukturen (POCS) Masterarbeit / Hiwi zu vergeben
Bachelor- / Masterarbeiten
Titel Forschungsthema Betreuung Bearbeitung
Modellierung Entwicklung eines Strukturgenerators zur Erstellung von Geometrien für Physics-Informed Neural Networks

Gietl

 laufend
Strömungssimulation und KI Strömungsmodellierung und künstliche Intelligenz: Vergleich zwischen traditioneller Strömungssimulation (CFD) und physikalisch-informierten Neuronalen Netzen (PINNs)

Gietl

 laufend
Modellierung Untersuchung des Strömungssiedens und der Strömungskondensation für die Prozessmodellierung mit künstlicher Intelligenz

Gietl

 abgeschlossen (02/2025)
Modellierung Anwendung von neuronalen Netzen zur Modellierung von thermischen Transportprozessen in periodischen, offenzelligen Strukturen (POCS)

Gietl, Keller

 abgeschlossen (11/2024)
Hiwi-Stellen
Titel Forschungsthema Betreuung Bearbeitung
Neuronale Netze Verwendung verschiedener Netzwerk Architekturen in Physics-Informed Neural Networks (PINNs)

Gietl

 laufend
Simulation Strömungssimulation mit Ansys Fluent

Gietl

 laufend
Neuronale Netze Anwendung von Convolutional Neural Networks zur Modellierung von Transportprozessen bei periodischen, offenzelligen Strukturen (POCS)

Gietl

 abgeschlossen (02/2025)

Veröffentlichungen

  1. F. Gerbig, A. Chauhan, S. Gietl, H. Nirschl (2024)
    Performance Investigations on All-Solid-State Polymer-Ceramic Sodium-Ion Batteries through a Spatially Resolved Electrochemical Model
    Journal of The Electrochemical Society, 2024, https://doi.org/10.1149/1945-7111/ad7763