Stefan Gietl, M.Sc.
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Gruppe: WUS
- Sprechstunden: nach Vereinbarung
- Raum: 308
CS 10.91 - stefan gietl ∂does-not-exist.kit edu
- ORCID
Institut für Thermische Verfahrenstechnik
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Kaiserstraße 12
Gebäude 10.91
D-76131 Karlsruhe
| Titel | Forschungsthema | Typ | Bearbeitung |
|---|---|---|---|
| Programmierung | Aufbau und Implementierung einer neuartigen KI-Ebene für optimiertes Training von periodischen, offenzelligen Strukturen (POCS) | Masterarbeit / Hiwi | zu vergeben |
| Titel | Forschungsthema | Bearbeitung | Datum |
|---|---|---|---|
| Modellierung | Entwicklung eines Strukturgenerators zur Erstellung von Geometrien für Physics-Informed Neural Networks | laufend | |
| Strömungssimulation und KI | Strömungsmodellierung und künstliche Intelligenz: Vergleich zwischen traditioneller Strömungssimulation (CFD) und physikalisch-informierten Neuronalen Netzen (PINNs) | laufend | |
| Modellierung | Untersuchung des Strömungssiedens und der Strömungskondensation für die Prozessmodellierung mit künstlicher Intelligenz | Julius Fester | abgeschlossen (02/2025) |
| Modellierung | Anwendung von neuronalen Netzen zur Modellierung von thermischen Transportprozessen in periodischen, offenzelligen Strukturen (POCS) | Hannes Rottmann | abgeschlossen (11/2024) |
| Titel | Forschungsthema | Bearbeitung | Datum |
|---|---|---|---|
| Neuronale Netze | Verwendung verschiedener Netzwerk Architekturen in Physics-Informed Neural Networks (PINNs) | laufend | |
| Simulation | Strömungssimulation mit Ansys Fluent | laufend | |
| Neuronale Netze | Anwendung von Convolutional Neural Networks zur Modellierung von Transportprozessen bei periodischen, offenzelligen Strukturen (POCS) | Hannes Rottmann | abgeschlossen (02/2025) |
Tagungsbeiträge
- S. Gietl, K. Keller, T. Wetzel, B. Dietrich (2025)
Anwendung von neuronalen Netzen zur Modellierung von Transportprozessen bei einphasiger Durchströmung von periodisch offenzelligen Strukturen (POCS) (2025)
Jahrestreffen der DECHEMA-Fachgruppe Wärme- und Stoffübertragung | Stuttgart, 10. – 12. März 2025 | (Vortrag) - S. Gietl, T. Wetzel, B. Dietrich (2025)
Einsatz von Physics-Informed Neural Networks bei der Modellierung thermofluiddynamischer Transportprozesse
Jahrestreffen der DECHEMA-Fachgruppe Wärme- und Stoffübertragung | Stuttgart, 10. – 12. März 2025 | (Poster)
Veröffentlichungen
-
F. Gerbig, A. Chauhan, S. Gietl, H. Nirschl (2024)
Performance Investigations on All-Solid-State Polymer-Ceramic Sodium-Ion Batteries through a Spatially Resolved Electrochemical Model
Journal of The Electrochemical Society, 2024, https://doi.org/10.1149/1945-7111/ad7763